8. Formatear salidas

Conseguir información en el formato exacto que necesitas hace las respuestas más útiles y accionables.

Por qué importa el formato

Un buen formato facilita la lectura, permite extraer información rápidamente y mejora la consistencia.

Especifica el formato deseado

Genérico:

Dame información sobre beneficios del ejercicio.

Con formato específico:

Dame 5 beneficios del ejercicio. Presenta cada uno con este formato:

[Título del beneficio] [Explicación de 2-3 líneas]

Formatos comunes útiles

Tablas:

Compara Python, JavaScript y Java en una tabla con estas columnas: Lenguaje, Principales usos, Dificultad (1-5), Popularidad.

Secciones con títulos:

Escribe un análisis de mercado con estas secciones:

  1. Resumen ejecutivo (100 palabras máximo)
  2. Oportunidades clave (5 puntos)
  3. Riesgos principales (3 puntos)
  4. Recomendación final (50 palabras)

Formato pregunta-respuesta:

Crea una FAQ sobre el cambio climático. 5 preguntas con sus respuestas.

Formato: P: [Pregunta] R: [Respuesta en 2-3 frases]

Usar etiquetas para extraer información

Analiza esta propuesta de negocio:

<viabilidad> [Tu evaluación: alta, media o baja] </viabilidad>

<riesgos> [Lista de riesgos principales] </riesgos>

<recomendacion> [Aprobar, rechazar o pedir más información] </recomendacion>

Longitud específica

Escribe una biografía profesional para LinkedIn:

  • Exactamente 3 párrafos
  • Primer párrafo: 2-3 frases sobre experiencia actual
  • Segundo párrafo: 3-4 frases sobre logros clave
  • Tercer párrafo: 1-2 frases sobre pasiones profesionales
  • Longitud total: 120-150 palabras

Especificar el formato exacto que necesitas transforma respuestas útiles en respuestas accionables. Tablas, listas estructuradas, longitudes específicas y etiquetas XML para extraer información facilitan tu trabajo posterior.

Has aprendido todas las técnicas fundamentales del prompting efectivo. Pero incluso dominando estas herramientas, es fácil caer en trampas comunes que sabotean tus resultados. En la siguiente lección descubrirás los errores más frecuentes y cómo evitarlos para mantener consistencia en tus prompts.

Este trabajo está bajo una licencia Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International.

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